Создана ловушка, способная удерживать большое количество атомов-кубитов одновременно
Квантовая оптическая ловушка

В области квантовых вычислений существует одна из проблем, заключающаяся в необходимости удержания "беспокойных" атомов, ионов или субатомных частиц в строго заданном месте. Это необходимо для формирования многочисленных групп связанных кубитов, которые совместными усилиями могут производить вычисления и выполнять сложные квантовые алгоритмы. Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардского университета разработали новый способ захвата и удержания атомов и субатомных частиц при помощи технологии "оптического пинцета". При этом, время удержания достаточно велико для того, чтобы можно было определить точное положение каждой частицы, на каждую частицу был направлен луч лазера, который запишет или считает информацию из каждого кубита в отдельности.

"Мы создали технологию переконфигурируемой ловушки, кот ... Читать дальше »

Компания Toshiba, продолжая развивать направление Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и анализа больших объемов данных (Big Data analysis), представила всеобщему вниманию новый процессор Time Domain Neural Network (TDNN), который представляет собой нейроморфный полупроводниковый процессор со сверхнизким потреблением энергии. Процессор TDNN ориентирован на технологии глубинного машинного изучения и он содержит большое число специализированных вычислительных узлов, построенных, в отличие от традиционных цифровых процессоров, на базе оригинальной аналоговой технологии компании Toshiba.

Глубинное машинное изучение требует огромного количества вычислительных операций. Из-за этого для реализации подобных технологий используются мощные процессоры, обладающие большой мощностью и потребляющие значительное количество энергии. Однако, для реализации глубинного изучения на уровне IoT-устройств требуются малопотребляющие чипы, которые способны выполнить большое количество необходим ... Читать дальше »